Outils & Technologies

Dans le processus de conception nous avons utilise les technologies suivantes :

1. Langage Frontend : Html, Css, Boostrap
2. Langage Backend : Php, Laravel, Js
3. N8n : Creation d'agent IA et webhook
4. Api de reconnaisance audio

Challenge & Solution

Lors du développement de l’application de reconnaissance musicale, plusieurs défis techniques et stratégiques ont été rencontrés :

1. Précision de la reconnaissance audio : L’un des principaux défis était d’obtenir une identification fiable à partir d’extraits courts ou enregistrés dans un environnement bruyant. Il a fallu optimiser le traitement du signal audio et améliorer la qualité des données envoyées à l’API de reconnaissance.
2. Gestion de l’enregistrement en temps réel : L’implémentation de l’enregistrement audio directement depuis le navigateur a nécessité une gestion précise des permissions utilisateur, du format audio et de la compatibilité entre différents navigateurs.
3. Performance & temps de répons : Pour offrir une expérience fluide, il était essentiel de réduire le temps d’analyse et d’affichage des résultats. L’optimisation des requêtes API et la gestion asynchrone des données ont été mises en place.
4. Intégration des plateformes musicales : L’intégration des liens Spotify et Apple Music a demandé une gestion correcte des métadonnées et une structuration propre des résultats pour assurer une redirection rapide et fiable.
5. Expérience utilisateur (UX) : Le défi était de créer une interface simple, intuitive et moderne, tout en gardant un processus en 3 étapes clair
6. Enregistrer → Analyser → Résultat.

Resultat

En quelques secondes, enregistrez un court extrait sonore et laissez notre technologie analyser la musique pour identifier instantanément le titre du morceau, le nom de l’artiste ainsi que les liens directs pour l’écouter sur Spotify ou Apple Music.

Rapide, précise et simple d’utilisation, notre application vous permet de retrouver facilement une chanson entendue à la radio, en soirée ou sur les réseaux sociaux.